Cours particuliers de maths à Lille

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Publié le par François Montagne
Publié dans : #Mathématiques, #Post-Bac ( Prépa), #MPSI, #Applications linéaires, Matrices et Déterminants

POST BAC - Matrices - Partie V : Inverse d'une matrice : Applications linéaires et matrices élémentaires

POST BAC - Matrices - Partie V : Inverse d'une matrice : Applications linéaires et matrices élémentaires
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POST BAC - Matrices - Partie V : Inverse d'une matrice : Applications linéaires et matrices élémentaires
POST BAC - Matrices - Partie V : Inverse d'une matrice : Applications linéaires et matrices élémentaires
#Matrices équivalentes par lignes #Matrice échelonnée #Le premier élément non nul de chaque ligne dans une matrice échelonnée s'appelle le pivot #Une matrice échelonnée réduite est la matrice échelonnée dont les pivots valent 1 et les autres coefficients dans les colonnes des pivots sont nuls #On peut transformer toute matrice en une matrice échelonnée en effectuant des opérations élémentaires sur les lignes #Le rang de la matrice A est le nombre de lignes non nulles dans la matrice échelonnée associée à A

#Matrices équivalentes par lignes #Matrice échelonnée #Le premier élément non nul de chaque ligne dans une matrice échelonnée s'appelle le pivot #Une matrice échelonnée réduite est la matrice échelonnée dont les pivots valent 1 et les autres coefficients dans les colonnes des pivots sont nuls #On peut transformer toute matrice en une matrice échelonnée en effectuant des opérations élémentaires sur les lignes #Le rang de la matrice A est le nombre de lignes non nulles dans la matrice échelonnée associée à A

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