Cours particuliers de maths à Lille

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Publié le par François Montagne
Publié dans : #Mathématiques, #Fiches Révision Terminale
#Loi des grands nombres #Somme de variables aléatoires #Source: Yvan Monka

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#Loi des grands nombres #Espérance et variance de combinaisons linéaires de variables aléatoires

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#Loi des grands nombres #Application à la loi binomiale #Echantillon d'une loi de probabilité

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#Loi de Bernoulli

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#Loi des grands nombres #Echantillon de loi Bernoulli #Espérance,variance et écart-type de la loi binomiale

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#Loi des grands nombres #Moyenne d'un échantillon #Variable aléatoire moyenne

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#Loi des grands nombres #Inégalité de Bienaymé-Tchebychev #Inégalité de concentration

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#Cas de figure classique dans les exercices dans la réponse 2). Il faut utiliser la technique P(1600<X<2000)=1-P(|X-1800|⩾200) en l'adaptant avec l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev trouvée juste avant. Il suffit de faire un schéma pour bien saisir l'idée.

#Cas de figure classique dans les exercices dans la réponse 2). Il faut utiliser la technique P(1600<X<2000)=1-P(|X-1800|⩾200) en l'adaptant avec l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev trouvée juste avant. Il suffit de faire un schéma pour bien saisir l'idée.

#Loi des grands nombres

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