#Espaces vectoriels #Définition #L'espace vectoriel a toujours deux lois (la loi de composition interne : + et la loi de composition externe : *)
#Scalaires #Vecteurs #Corps Commutatif #K #Element neutre=vecteur nul #Si le symétrique n'appartient pas, ce n'est pas un espace vectoriel
#Valable pour les suites #On dit l'ensemble des applications de ℕ dans ℝ #Les suites arithmétiques sont des espaces vectoriels #Les suites géométriques et monotones ne sont pas des espaces vectoriels #Autre notation pour les suites réelles : ℝ puissance ℕ
#Sous-espace vectoriel #Définition #Le symétrique est déjà dans la propriété: λx + y, pas besoin de le vérifier
#Prouver SEV #Technique #Aussi montrer que l'ensemble est un sous-espace vectoriel engendré (Vect(...,..etc)) est également une possibilité de preuve
Ici les termes utilisés sont vulgarisés pour comprendre clairement.PS: faire des schémas sert uniquement à éclaircir les concepts, mais ils ne servent plus à grand chose rapidement surtout quand le nombre de dimensions s'accroît vite
#Dimension du vecteur #n-uplet #DIM(ℝ puissance n)=n #Il y a 2 types de dimensions à nuancer (la dimension pour un vecteur et la dimension d'une famille, d'un espace vectoriel engendré ou d'une base etc) #Les 2 ont toujours la même dimension dans une base.
#Bases canoniques #Polynômes #Familles de scalaires #Matrices #Canonique signifie la plus naturelle #On dit LA base canonique
#Pivot de Gauss #Méthode #Attention multiplier par une ligne par 0 est interdit! (si par exemple je fais (2-a) multiplié par une ligne, a peut être égal à 2 et donc c'est une opération proscrite)
#Définition #Base #On ne dit jamais LA base, on dit UNE base #Toute base de ℝ² comporte 2 vecteurs, ni plus, ni moins etc (ℝ puissance n possède une base de Dimension n)
#Recherche #Base ou pas #Famille libre #Famille liée #On peut déduire que si la famille n'est pas génératrice, ce n'est pas une base
#Sous-espace vectoriel engendré par une partie #Vect(X) est le plus petit sous-espace vectoriel de E contenant X
#Exemple avec E+F #Exemple avec E+F #Opérations élémentaires sur une famille de vecteurs #Invariance par ajout #Invariance par multiplication
#Montrer qu'une famille est génératrice #On isole tous les coefficients : c'est bien la preuve que l'on peut trouver tous les points du plan avec cette méthode=Famille génératrice #x,y et z sont des nombres fixés (on peut les remplacer par n'importe quelles valeurs, ce ne sont pas eux les inconnues).
#Cramer #Coefficients diagonaux non nuls #Système linéaire triangulaire #Famille libre #cf.article Formules de Cramer
#Sous-espace vectoriel engendré #Avec les vecteurs, on peut atteindre tous les points du plan #C'est l'infinité des combinaisons linéaires que l'on peut faire avec les vecteurs de la famille PS: Vect(...,...,...etc) est par nature un sous-espace vectoriel (libre ou pas) #On de parle n-uplets #On peut également noter Vectℝ(...) avec ℝ noté comme indice (dans un ℝ-espace vectoriel par exemple)
PS: Vect(...,...,...etc) est par nature un sous-espace vectoriel (libre ou pas) #En bas: ce ne sont pas les mêmes familles (à gauche c'est une famille de dimension n+1, à droite c'est une famille de dimension n) MAIS le SEV engendré des deux est le même.
#Opérations élémentaires sur une famille de vecteurs #Invariance par ajout #Invariance par multiplication
#L'intersection de deux sous-espaces vectoriels est un sous-espace vectoriel #Ils ont au minimum l'élément neutre en commun (un simple schéma est idéal pour comprendre cette évidence) #Rappel basique: l'élément neutre est un sous-espace vectoriel
#Somme directe #Supplémentaires #Notation avec accolades: très important #Lorsque je cherche F+G, je n'ai pas besoin nécessairement d'avoir 2 bases
#Précision de vocabulaire : Concaténer: Enchaîner, mettre bout à bout deux chaînes de caractères de manière à en former une troisième.
#Dimension #Théorème du rang #Im(f) #ker(f) #Attention la formule de Grassmann ressemble au crible de Poincaré mais c'est deux concepts totalement différents!
#Inclusion stricte #Rappel #Vocabulaire à utiliser pour dire par exemple que ℝ est en inclusion stricte par rapport à ℝ² etc)
Espaces vectoriels : cours (ECS1)
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#Tout revoir pour être bien au point #Excellentes vidéos #Cours #Source : Cogitamus
Espaces vectoriels : exercices (ECS1)
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#Excellentes vidéos #Exercices #Source : Cogitamus
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#Excellentes vidéos #Cours et Exercices #Source : jaicompris.com
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#Excellentes vidéos #Cours #Source : math-sup.fr
Algèbre : Espaces Vectoriels - Tout comprendre - Bac Sup
Espaces vectoriels : Familles de vecteurs, matrices, espaces vectoriels engendrés, sous-espace vectoriel, déterminants, applications linéaires ...
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#Excellentes vidéos #Cours #Source : fabinou